Как агентният ИИ трансформира здравеопазването

През последните 20 години, докато изграждахме напреднали ИИ системи от академични лаборатории до корпоративни внедрения, станах свидетел на възходите и паденията на ИИ. Моето пътуване започна по време на „зимата на ИИ“, когато милиарди бяха инвестирани в експертни системи, които в крайна сметка не оправдаха очакванията. Днес големите езикови модели (LLMs) представляват квантов скок напред, но тяхното приемане на базата на подканвания също е преувеличено, тъй като по същество е подход на базата на правила, маскиран в естествен език.

В Ensemble, водещата компания за управление на приходите за болници, се фокусираме върху преодоляване на ограниченията на моделите, като инвестираме в това, което вярваме, че е следващата стъпка в еволюцията на ИИ: основаване на LLMs на факти и логика чрез невро-символен ИИ. Нашият вътрешен инкубатор за ИИ съчетава елитни изследователи на ИИ с експерти в здравеопазването, за да развиват агентни системи, захранвани от невро-символна ИИ рамка. Това съчетава интуитивната мощ на LLMs с прецизността на символното представяне и разсъждение.

LLMs превъзхождат в разбирането на нюансиран контекст, извършването на инстинктивно разсъждение и генерирането на взаимодействия, подобни на човешки, което ги прави идеални за агентни инструменти, които да интерпретират сложни данни и да комуникират ефективно. Въпреки това, в област като здравеопазването, където съответствието, точността и спазването на регулаторните стандарти са неизменни, символният ИИ е незаменим. Чрез съчетаване на LLMs и обучение чрез подсилване със структурирани бази знания и клинична логика, нашата хибридна архитектура предлага повече от просто интелигентна автоматизация - тя минимизира халюцинациите, разширява възможностите за разсъждение и гарантира, че всяко решение е основано на установени насоки и приложими ограничения.

Подходът на Ensemble към агентния ИИ включва три основни стълба: високо точни набори от данни, сътрудничество с експерти в областта и елитни учени в областта на ИИ. Чрез тези стълбове, Ensemble успешно внедрява и мащабира ИИ модели, които предоставят осезаеми резултати в стотици здравни системи. Тези модели подпомагат клиничното разсъждение, ускоряват точните възстановявания и подобряват ангажираността на пациентите. Пътят на ИИ в здравеопазването изисква строгост, отговорност и реално въздействие, а Ensemble успешно внедрява мащабируем ИИ, за да подобри опита за здравните доставчици и хората, които обслужват.