AI Research6.10.2025 г.3 мин четене

Реално време и събитийно ориентирана архитектура

В региона Фландрия в Белгия 600,000 интелигентни водомери наблюдават всяка капка вода, преминаваща през домовете и бизнесите. Когато водомер засече проблем, като например три литра вода, изтичащи всеки час в продължение на три дни, той незабавно изпраща сигнал. На следващия ден писмо пристига в пощенската кутия на клиента, предупреждавайки го за скрития теч. Този вид автоматизирана намеса се осъществява чрез събитийно ориентирана архитектура (SOA), която свързва разпръснати устройства и приложения в хибридни среди, позволявайки на различни системи да комуникират незабавно при възникване на аномалия. За разлика от традиционните системи, които проверяват за проблеми по график, SOA реагира в момента на възникване на събитие, било то теч, спешна клиентска заявка или признаци за по-голям системен провал. В условията на нарастващ натиск върху бизнеса да реагира незабавно на всичко - от клиентски изисквания до нарушения в снабдителната верига, реакцията в реално време става основна необходимост. Това означава, че компаниите могат да уловят проблеми преди да се превърнат в кризи и да автоматизират съответните реакции, както и да мащабират операциите си по-лесно. В случая на Farys, както регулаторни мандати, така и стратегическа визия са довели до приемането на SOA. „Знаехме, че законодателството за интелигентни водомери предстои; трябва да сме напълно дигитализирани до 2030 г.“, обяснява Инге Опреел, CIO на Farys. Но регулаторният срок просто ускори плановете, които вече бяха в ход: компанията беше натрупала 25 години данни за качеството на водата, производителността на мрежата и взаимодействията с клиентите, както и нарастващ поток от оперативни данни, и търсеше начин да направи тази огромна информация приложима. Когато компанията реши да проектира нова стратегия за данни за проект за сътрудничество с множество комунални услуги, тя осъзна, че се нуждае от нов архитектурен подход. Farys управлява платформата Smart Water в партньорство с две други водни компании, всяка от които има свои платформи и ландшафти, затова беше критично важно да се избере цялостна и внимателно подбрана споделена технология, за да се отговори на допълнителната сложност на тези три компании, работещи в сътрудничество. „Трябваше да съберем всички наши данни, да се уверим, че са с високо качество, и да гарантираме, че бизнесът може да им се довери“, казва Опреел. „Трябваше да можем да извършваме асинхронна обработка на данни, максимална автоматизация на действията и последващите дейности, и автоматизирано преработване.“

Повече AI новини и услуги:

AI Новини | AI Услуги | Начало