Какво искат здравните доставчици от изкуствения интелект

В пазар, наситен с обещания за изкуствен интелект (AI), здравните ръководители вече не са впечатлени от лъскави демонстрации или абстрактни потенциали. Днес те искат прагматични и изпитани под натиск продукти. Те искат решения, които работят за техните клиницисти, персонал, пациенти и финансови резултати. За да постигнат успех през 2025 година и след това, здравните доставчици търсят реални решения в AI в момента.

Решения, които решават реални проблеми

Болниците и здравните системи разглеждат AI решения, които се насочват към най-належащите им проблеми: недостиг на персонал, изгаряне на клиницистите, нарастващи разходи и задръствания на пациентите. Тези оперативни реалности държат ръководството будно през нощта и AI решенията трябва директно да ги адресират. Например, болниците и здравните системи са жадни за AI инструменти, които могат да намалят тежестта на документацията за лекарите и медицинските сестри. Решения за обработка на естествен език (NLP), които автоматично генерират клинични бележки или оптимизират кодирането, за да освободят време за пряка грижа за пациентите, са много по-привлекателни предложения от общите подобрения в ефективността. По същия начин, предсказателната аналитика, която помага за оптимизиране на нивата на персонала или управление на потоците от пациенти, може директно да адресира оперативния работен процес и да подобри пропускливостта. В крайна сметка, ако едно AI решение не се насочва към тези критични въпроси и не предоставя осезаеми ползи, е малко вероятно да привлече сериозен интерес от купувачите.

Демонстриране на реални резултати

AI решенията се нуждаят от валидация в среди, които отразяват действителните условия на грижа. Първата стъпка към това е да се използват висококачествени, добре подбрани реални данни за извличане на надеждни прозрения и избягване на подвеждащи резултати при изграждането и усъвършенстването на AI модели. След това, болниците и здравните системи се нуждаят от доказателства, че решението прави това, което твърди, че прави, например чрез независима трета страна валидация, пилотни проекти, рецензирани публикации или документирани казуси. Mayo Clinic Platform предлага строг независим процес, при който клинични, научни и регулаторни експерти оценяват решение за предвиденото му използване, предложената стойност и клиничната и алгоритмична производителност, което дава на иноваторите доверието, от което се нуждаят, за да спечелят доверието на здравните лидери.

Интеграция с съществуващи системи

С толкова много изисквания, ИТ лидерите в здравеопазването имат малко търпение за самостоятелни AI инструменти, които създават допълнителна сложност. Те искат решения, които се интегрират безпроблемно в съществуващите системи и работни потоци. Съвместимостта с основните платформи за електронни здравни записи (EHR), здравите API и гладките процеси на поглъщане на данни сега са основни изисквания. Персонализираните интеграции, които изискват значителни ИТ ресурси – или по-лошо, създават дублираща се работа – са пречки за много организации, които вече са претоварени. Колкото по-малко смущения въвежда едно AI решение, толкова по-вероятно е да постигне успех. Това е причината, поради която разработчиците на решения се обръщат към платформи като Mayo Clinic Platform Solutions Studio, програма, която осигурява безпроблемна интеграция, единично внедряване, експертно ръководство за намаляване на риска и опростен процес за ускоряване на приемането на решения сред здравните доставчици.

Обяснимост и прозрачност

Значението на доверието не може да бъде подценено, когато става въпрос за здравеопазване, и прозрачността и обяснимостта са критични за установяване на доверие в AI. С нарастването на сложността на AI моделите, здравните доставчици осъзнават, че просто да знаят какво предсказва алгоритъмът не е достатъчно. Те също така трябва да разберат как е стигнал до това прозрение. Здравните организации все повече се притесняват от AI системи, чиито логики остават непрозрачни. Вместо това, те изискват решения, които предлагат ясни, разбираеми обяснения, които клиницистите могат да предадат уверено на колеги, пациенти и регулатори. Както показват изследванията на McKinsey, организациите, които вграждат обяснимост в своята AI стратегия, не само намаляват риска, но и виждат по-високо приемане, по-добри резултати в производителността и по-силни финансови резултати. Разработчиците на решения, които могат да демистифицират своите модели, да предоставят прозрачни показатели за производителност и да изградят доверие на всяко ниво, ще имат значително предимство на днешния здравен пазар.

Ясна възвръщаемост на инвестициите и ниска тежест за внедряване

Болниците и здравните системи искат да знаят точно колко бързо едно AI решение ще се изплати, колко време на персонала ще спести и какви разходи ще помогне да се компенсират. Колкото по-конкретни и подкрепени с доказателства са отговорите, толкова по-добра е степента на приемане. Разработчиците на решения, които предлагат цялостно обучение и отзивчива поддръжка, са много по-вероятни да спечелят сделки и да задържат клиентите си доволни в дългосрочен план.

Съответствие с регулаторни и съвместими нужди

С нарастването на приемането на AI, така расте и регулаторният контрол. Здравните доставчици все повече се фокусират върху осигуряването, че всяко ново решение съответства на HIPAA, законите за поверителност на данните и нововъзникващите насоки около управлението на AI и смекчаването на пристрастията. Разработчиците на решения, които могат проактивно да демонстрират съответствие, предоставят значително спокойствие. Прозрачните практики за обработка на данни, строгите мерки за сигурност и съответствието с етичните принципи на AI стават също основни точки за продажба.

Разработчик на решения, който разбира здравеопазването

Накрая, не става въпрос само за технологията. Здравните доставчици искат партньори, които наистина разбират сложностите на клиничната грижа и болничните операции. Те търсят партньори, които говорят езика на здравеопазването, разбират нюансите на управлението на промените и оценяват реалностите на предоставянето на грижи за пациентите при стегнати маржове и високи залози. Успешните AI доставчици признават, че дори най-добрата технология трябва да се впише в силно ориентирана към човека и често непредсказуема среда. Дългосрочните партньорства, а не краткосрочните продажби, са целта.

Предоставяне на истинска стойност с AI

За да спечелят доверието и инвестицията на здравните доставчици, AI разработчиците трябва да се фокусират безмилостно върху решаването на реални проблеми, демонстрирането на доказани резултати, интегрирането без триене и поддържането на прозрачност и съответствие. Тези, които отговарят на тези очаквания, ще имат шанса да помогнат за оформянето на бъдещето на здравеопазването.

Това съдържание е произведено от Mayo Clinic Platform. То не е написано от редакционния екип на MIT Technology Review.