Google подценява екологичния отпечатък на AI модела Gemini

В разгара на ожесточен дебат относно екологичния отпечатък на изкуствения интелект, Google публикува ново изследване, което твърди, че неговият AI асистент Gemini използва минимално количество вода и енергия за всеки текстов въпрос. Но експерти казват, че твърденията на технологичния гигант са подвеждащи. Google оценява, че средният текстов въпрос на Gemini използва около пет капки вода, или 0.26 милилитра, и толкова електричество, колкото гледането на телевизия за по-малко от девет секунди, приблизително 0.24 ватчаса (Wh), което произвежда около 0.03 грама въглеродни емисии. Оценките на Google са по-ниски от предишни изследвания за водо- и енергоинтензивните центрове за данни, които поддържат генеративните AI модели. Това се дължи отчасти на подобренията в ефективността, които компанията е направила през последната година. Но Google също така е пропуснала ключови данни в своето изследване, което води до непълно разбиране на екологичния отпечатък на Gemini, казват експерти пред The Verge. "Те просто скриват критичната информация," казва Шаолей Рен, доцент по електрическо и компютърно инженерство в Университета на Калифорния, Ривърсайд. "Това наистина разпространява грешно послание към света." Рен е изследвал водната консумация и въздушното замърсяване, свързани с AI, и е един от авторите на статия, която Google споменава в своето изследване за Gemini. Един от големите проблеми, които експертите отбелязват, е че Google пропуска да включи непряката водна употреба в своите оценки. Изследването включва вода, която центровете за данни използват в охладителни системи, за да предпазят сървърите от прегряване. Тези охладителни системи предизвикват безпокойство от години относно това как центровете за данни могат да влошат недостига на вода в региони, податливи на суши. Сега вниманието се насочва към това колко повече електричество може да е необходимо на центровете за данни, за да поддържат новите AI модели. Увеличаващото се търсене на електричество е предизвикало множество нови планове за изграждане на газови и ядрени електроцентрали, които също консумират вода в своите охладителни системи и за задвижване на турбини с пара. Всъщност, по-голямата част от водата, която консумира един център за данни, произлиза от неговото електрическо потребление — което Google пренебрегва в това изследване. В резултат на това, с водната оценка на Google, "вие виждате само върха на айсберга, основно," казва Алекс де Врийс-Гао, основател на уебсайта Digiconomist и докторант в Vrije Universiteit Amsterdam Institute for Environmental Studies, който е изследвал енергийното търсене на центрове за данни, използвани за криптомайнинг и AI. Google е пропуснала и друг важен показател, когато става въпрос за енергийно потребление и замърсяване. Статията споделя само "пазарно базирана" мярка за въглеродни емисии, която взема предвид ангажиментите на компанията за подкрепа на растежа на възобновяемата енергия в електрическите мрежи. По-холистичен подход би бил да се включи и "локационно базирана" мярка за въглеродни емисии, която отчита въздействието, което център за данни има, където и да оперира, като взема предвид текущата комбинация от чиста и мръсна енергия на местната електрическа мрежа. Локационно базираните емисии обикновено са по-високи от пазарно базираните емисии и предлагат повече информация за локалното екологично въздействие на компанията. "Това е истината," казва Рен. И Рен, и де Врийс-Гао казват, че Google трябваше да включи локационно базираната мярка, следвайки международно признатите стандарти, установени от Протокола за парникови газове. Статията на Google цитира предишни изследвания, проведени от Рен и де Врийс-Гао, и твърди, че може да предостави по-точно представяне на екологичния отпечатък от други изследвания, базирани на модели, които липсват първични данни. Но Рен и де Врийс-Гао казват, че Google прави сравнение на ябълки с портокали. Предишната работа е базирана на средни стойности, а не на медианата, която Google използва, и Рен критикува Google, че не споделя числа (брой думи или токени за текстови въпроси), за да покаже как е достигнала до медианата. Компанията пише, че базира своите оценки на медианен въпрос, за да предотврати отклонения, които използват прекомерно повече енергия, от изкривяване на резултатите. "Вие виждате само върха на айсберга, основно." Когато става въпрос за изчисляване на водната консумация, Google казва, че нейното откритие от 0.26 мл вода на текстов въпрос е "порядъци по-малко от предишни оценки," които достигат до 50 мл в изследването на Рен. Това е подвеждащо сравнение, твърди Рен, отново защото статията, която Рен е съавтор, взема предвид общата пряка и непряка водна консумация на център за данни. Google все още не е подала новата си статия за рецензия, въпреки че говорителката Мара Харис каза в имейл, че е отворена за това в бъдеще. Компанията отказа да отговори официално на списък с други въпроси от The Verge. Но изследването и съпътстващите го блогове казват, че Google иска да бъде по-прозрачна относно водната консумация, енергийното потребление и въглеродните емисии на своя AI чатбот и да предложи по-стандартизирани параметри за измерване на екологичния отпечатък. Компанията твърди, че отива по-далеч от предишни изследвания, като взема предвид енергията, използвана от бездействащи машини и поддържаща инфраструктура в център за данни, като охладителни системи. "Докато сме горди с иновациите зад нашите постижения в ефективността досега, ние сме ангажирани да продължим със съществени подобрения в следващите години," казват Амин Вахдат, вицепрезидент/генерален мениджър на AI & Infrastructure за Google Cloud, и Джеф Дийн, главен учен на Google DeepMind и Google Research, в блог. Google твърди, че значително е подобрила енергийната ефективност на текстов въпрос на Gemini между май 2024 и май 2025, постигайки 33-кратно намаление в електрическото потребление на въпрос. Компанията казва, че въглеродният отпечатък на медианен въпрос е намалял 44 пъти през същия период. Тези постижения също обясняват защо оценките на Google сега са много по-ниски от изследванията от предишни години. Въпреки това, ако погледнем по-широко, истинската картина е по-мрачна. Постиженията в ефективността все още могат да доведат до повече замърсяване и повече ресурси, използвани като цяло — неприятно явление, известно като парадоксът на Джевонс. Така наречените "амбициозно базирани въглеродни емисии" на Google са нараснали с 11 процента миналата година и с 51 процента от 2019 г., тъй като компанията продължава агресивно да преследва AI, според последния си доклад за устойчивост. (Докладът също така отбелязва, че Google е започнала да изключва определени категории на емисии на парникови газове от своите климатични цели тази година, които тя смята за "периферни" или извън директния контрол на компанията.) "Ако погледнете общите числа, които Google публикува, всъщност е наистина лошо," казва де Врийс-Гао. Когато става въпрос за оценките, които публикува днес за Gemini, "това не разказва цялата история."