Google разкрива енергийното потребление на AI запитвания

Google публикува технически доклад, който разкрива колко енергия използват приложенията Gemini за всяко запитване. Средното запитване консумира 0.24 ватчаса електричество, което е еквивалентно на работа на микровълнова печка за около една секунда. Компанията предостави и средни оценки за водопотреблението и въглеродните емисии, свързани с текстово запитване към Gemini. Това е най-прозрачната оценка досега от голяма технологична компания с популярни AI продукти и включва подробна информация за начина, по който е изчислена крайната оценка. С разширяването на използването на AI, нараства и усилието за разбиране на неговото енергийно потребление. Публичните усилия за директно измерване на енергията, използвана от AI, са били затруднени поради липса на пълен достъп до операциите на голяма технологична компания. Новата публикация на Google най-накрая позволява поглед зад завесата, който изследователи и анализатори дълго време са очаквали. Изследването се фокусира върху общия поглед върху енергийното потребление, включително не само мощността, използвана от AI чиповете, които управляват моделите, но и от цялата друга инфраструктура, необходима за поддръжка на това оборудване. "Искахме да бъдем доста всеобхватни в нещата, които включихме," каза Джеф Дийн, главен учен на Google, в ексклузивно интервю за MIT Technology Review относно новия доклад. Това е значимо, защото в това измерване AI чиповете, в случая собствените TPU на Google, съставляват само 58% от общото електрическо потребление от 0.24 ватчаса. Друга голяма част от енергията се използва от оборудване, необходимо за поддръжка на AI-специфичен хардуер: CPU и паметта на хост машината съставляват още 25% от общото използвано количество енергия. Има и резервно оборудване, необходимо в случай на повреда - тези неактивни машини съставляват 10% от общото количество. Последните 8% са от общи разходи, свързани с управлението на дата център, включително охлаждане и преобразуване на мощност. Този вид доклад показва стойността на индустриалния принос към изследванията на енергията и AI, казва Мошараф Чоудхури, професор в Университета на Мичиган и един от ръководителите на ML.Energy, който следи енергийното потребление на AI модели. Оценки като тази на Google обикновено са нещо, което само компаниите могат да произведат, защото те работят в по-голям мащаб, отколкото изследователите могат, и имат достъп до вътрешна информация. "Мисля, че това ще бъде ключов елемент в полето на AI енергията," казва Дже-Уон Чунг, докторант в Университета на Мичиган и друг ръководител на ML.Energy. "Това е най-всеобхватният анализ досега." Фигурата на Google обаче не е представителна за всички запитвания, подадени към Gemini: компанията обработва огромно разнообразие от заявки, и тази оценка е изчислена от средно енергийно потребление, което попада в средата на диапазона на възможните запитвания. Така някои запитвания към Gemini използват много повече енергия от това: Дийн дава пример с подаването на десетки книги в Gemini и искането му да произведе подробно резюме на тяхното съдържание. "Това е видът нещо, което вероятно ще отнеме повече енергия от средното запитване," казва Дийн. Използването на модел за разсъждение също може да има по-високо свързано енергийно потребление, защото тези модели предприемат повече стъпки, преди да произведат отговор. Този доклад също така е строго ограничен до текстови запитвания, така че не представлява необходимото за генериране на изображение или видео. (Други анализи, включително един в серията Power Hungry на MIT Technology Review по-рано тази година, показват, че тези задачи могат да изискват много повече енергия.) Докладът също така установява, че общата енергия, използвана за обработка на запитване към Gemini, е намаляла драстично с времето. Средното запитване към Gemini е използвало 33 пъти повече енергия през май 2024 г., отколкото през май 2025 г., според Google. Компанията посочва напредъците в своите модели и други софтуерни оптимизации за подобренията. Google също така оценява емисиите на парникови газове, свързани със средното запитване, които те поставят на 0.03 грама въглероден диоксид. За да достигне до този номер, компанията умножава общата енергия, използвана за отговор на запитване, по средните емисии на единица електричество. Вместо да използва оценка на емисиите, базирана на средното за мрежата в САЩ, или средното за мрежите, където Google оперира, компанията използва пазарно базирана оценка, която взема предвид покупки на електричество, които компанията прави от проекти за чиста енергия. Компанията е подписала споразумения за закупуване на над 22 гигавата мощност от източници, включително слънчева, вятърна, геотермална и напреднала ядрена енергия от 2010 г. насам. Поради тези покупки, емисиите на Google на единица електричество на хартия са приблизително една трета от тези на средната мрежа, където тя оперира. AI дата центровете също консумират вода за охлаждане, и Google оценява, че всяко запитване консумира 0.26 милилитра вода, или около пет капки. Целта на тази работа беше да предостави на потребителите прозорец към енергийното използване на техните взаимодействия с AI, казва Дийн. "Хората използват [AI инструментите] за всякакви неща, и те не трябва да имат големи притеснения относно енергийното използване или водопотреблението на моделите Gemini, защото в нашите реални измервания, това, което успяхме да покажем, е, че всъщност е еквивалентно на неща, които правите, без дори да мислите за тях ежедневно," казва той, "като гледане на няколко секунди телевизия или консумация на пет капки вода." Публикацията значително разширява това, което е известно за използването на ресурси от AI. Тя следва неотдавнашното нарастващо напрежение върху компаниите да публикуват повече информация за енергийния отпечатък на технологията. "Наистина съм щастлива, че те пуснаха това," казва Саша Лучони, изследовател на AI и климата в Hugging Face. "Хората искат да знаят каква е цената." Тази оценка и подкрепящият доклад съдържат повече публична информация, отколкото е била налична преди, и е полезно да се получи повече информация за използването на AI в реалния живот, в мащаб, от голяма компания, добавя Лучони. Въпреки това, все още има детайли, които компанията не споделя в този доклад. Един голям въпрос е общият брой запитвания, които Gemini получава всеки ден, което би позволило оценки на общото енергийно потребление на AI инструмента. И в крайна сметка, все още компанията решава какви детайли да сподели, кога и как. "Опитваме се да настояваме за стандартизиран AI енергиен рейтинг," казва Лучони, стандарт за AI, подобен на рейтинга Energy Star за уреди. "Това не е заместител или заместител на стандартизирани сравнения."