AI Technology10.09.2025 г.5 мин четене

Apple пренебрегна AI на събитието за iPhone 17

Очакваното събитие на Apple беше изпълнено с новини за актуализации на AirPods, Apple Watch, iPhone и други. Но по време на презентацията, която беше значително по-кратка от обичайното - само час и 15 минути, липсваше една забележителна дума: AI. Въпреки че изпълнителният директор Тим Кук заяви по време на живото предаване, че компанията прави „най-големия скок за iPhone“, имаше само бегли споменавания на Apple Intelligence при представянето на новия iPhone. Да, телефоните представляват „напредък в Apple силикон, хардуер и софтуер“, според Apple, което означава, че са по-добри за игри, снимки, скорост, живот на батерията и други. Но повечето от специфичните, насочени към потребителите AI инструменти, които Apple рекламираше - като визуални интелигентни функции и жив превод в iMessage и FaceTime - бяха големи теми през юни по време на WWDC 2025. И те също не са непременно нови, тъй като конкурентите на Apple, като Google и Samsung, въведоха сравними функции преди година или повече. Презентацията беше далеч от тежките споменавания на AI при представянето на iPhone 16, което доведе до обществено разочарование, когато някои от основните функции не бяха пуснати както обещано. Тази година Apple говори повече за това как AI помага да се захранват функции на заден план, и по-малко за това как го поставя пред лицата на потребителите - за разлика от представянето на Google Pixel 10 миналия месец и събитието на Samsung през януари. Apple е твърде назад в своите агентни AI усилия, за да направи асистентските инструменти централни по същия начин, така че се фокусира много от това събитие върху хардуера и как AI помага да се захранват нещата зад кулисите. Изпълнителите говориха за това как актуализираният невронен двигател захранва Apple Intelligence и как локалните големи езикови модели захранват по-добра игра на по-високи кадри в секунда. Те споменаха как Apple сега изгражда невронни ускорители във всяко GPU ядро, за да предостави „MacBook Pro нива на изчисление в iPhone“, правейки възможни интензивни AI натоварвания. Но когато споменаваха как AI се отнася до новите AirPods, Apple се фокусираше силно върху живия превод и мониторинга на сърдечния ритъм, вместо да следва подхода на Google с новите бюджетни Pixel Buds 2A, където се обсъждаше как те могат да се използват за разговори с Gemini AI. Изпълнителите споменаха как усъвършенстваният изчислителен модел на устройствата се комбинира с моделите на Apple Intelligence, работещи на iPhone, за да захранват живия превод, а за сензорите за сърдечен ритъм, те подчертаха ролята на алгоритмите за машинно обучение в захранването на AI модел на устройството за проследяване на активност и калории, благодарение на повече от 50 милиона часа тренировъчни данни от над 250 000 участници в проучване на Apple. Споменаванията на AI в новата презентация на Apple Watch бяха също толкова забързани. Изпълнителите подчертаха как алгоритмите за машинно обучение на Apple анализират, в рамките на 30-дневни периоди, как кръвното налягане на потребителите реагира на сърдечни удари. Това е благодарение на серия от проучвания с общо над 100 000 участници, и д-р Сумбул Десаи, вицепрезидент на Apple по здравеопазване, каза, че компанията се надява да „уведоми над един милион души с неоткрита хипертония през първата година“ и очаква скоро одобрение от FDA. AI надпреварата никога не е била по-напрегната за компаниите, които се борят за водещо място - отчасти защото са инвестирали толкова много в своите AI усилия, а тези усилия не са евтини. OpenAI беше оценена на 300 милиарда долара тази година и според съобщенията очаква да изразходва 115 милиарда долара до 2029 г. Anthropic наскоро събра 13 милиарда долара при пост-монетарна оценка от 183 милиарда долара. Само през последните няколко месеца Meta е похарчила милиарди долари за наемане на водещи индустриални изследователи след инвестиция от над 14 милиарда долара в Scale AI. И това е само няколко примера. Apple отдавна е критикувана за изоставането си в AI надпреварата. Част от това се отразява в поне 10 докладвани напускания от нейния AI изследователски отдел наскоро, включително четири миналата седмица. Нейният ръководител на изследванията по роботика, Джиан Джанг, според съобщенията е напуснал за Meta, а трима други AI изследователи според съобщенията са напуснали екипа на Apple за основни модели, като двама са отишли в OpenAI и един в Anthropic.

Повече AI новини и услуги:

AI Новини | AI Услуги | Начало