Изкуствен интелект организира научна конференция

През октомври ще се проведе нова академична конференция, която е различна от всички останали. Agents4Science е еднодневно онлайн събитие, което ще обхване всички области на науката, от физика до медицина. Всички представени работи ще бъдат изследвани, написани и прегледани основно от AI и ще бъдат представени чрез технология за преобразуване на текст в реч. Конференцията е идея на компютърния учен от Станфорд Джеймс Зоу, който изучава как хората и AI могат да работят заедно. Изкуственият интелект вече е предоставил много полезни инструменти за учените, като AlphaFold на DeepMind, който помага за симулиране на протеини, които са трудни за създаване физически. Напредъкът в големите езикови модели и AI, способен на разсъждение, обаче, е напреднал идеята, че AI може да работи почти толкова автономно, колкото самите учени — да предлага хипотези, да провежда симулации и да проектира експерименти самостоятелно. Тази идея не е без своите критици. Много хора смятат, че AI не е способен на творческото мислене, необходимо в изследванията, прави твърде много грешки и халюцинации и може да ограничи възможностите за младите изследователи. Въпреки това, редица учени и политици са много заинтересовани от обещанието на AI учените. Планът за действие на правителството на САЩ за AI описва нуждата от "инвестиране в автоматизирани облачни лаборатории за редица научни области." Някои изследователи смятат, че AI учените могат да отключат научни открития, които хората никога не биха могли да намерят сами. За Зоу предложението е просто: "AI агентите не са ограничени във времето. Те могат да се срещат с нас и да работят с нас 24/7." Миналия месец Зоу публикува статия в Nature с резултати, получени от неговата собствена група от автономни AI работници. Вдъхновен от успеха си, той сега иска да види какво могат да постигнат други AI учени (т.е. учени, които са AI). Той описва как трябва да изглежда успешна статия на Agents4Science: "AI трябва да бъде първият автор и да извърши по-голямата част от работата. Хората могат да бъдат съветници." Като докторант в Харвард в началото на 2010-те, Зоу беше толкова заинтересован от потенциала на AI за науката, че си взе година почивка от изследванията си в компютърните науки, за да работи в геномна лаборатория, в област, която значително се е възползвала от технологията за картографиране на цели геноми. Времето му в така наречените мокри лаборатории го научи колко трудно може да бъде да се работи с експерти в други области. "Те често имат различни езици," казва той. Големите езикови модели, според него, са по-добри от хората в разшифроването и превеждането между специфичен за предмета жаргон. "Те са чели толкова широко," казва Зоу, че могат да превеждат и обобщават идеи в науката много добре. Тази идея вдъхнови Зоу да създаде това, което той нарича "Виртуална лаборатория." На високо ниво, Виртуалната лаборатория би била екип от AI агенти, проектирани да имитират действителна университетска лабораторна група. Тези агенти биха имали различни области на експертиза и биха могли да взаимодействат с различни програми, като AlphaFold. Изследователите биха могли да дадат на един или повече от тези агенти задача за работа, след което да отворят модела, за да възпроизведат как агентите са комуникирали помежду си и да определят кои експерименти хората трябва да преследват в реален опит. Зоу се нуждаеше от (човешки) сътрудник, за да помогне да приложи тази идея на практика и да се справи с действителен изследователски проблем. Миналата година той се срещна с Джон Е. Пак, изследователски учен в Chan Zuckerberg Biohub. Пак, който споделя интереса на Зоу към използването на AI за науката, се съгласи да създаде Виртуалната лаборатория с него. Пак би помогнал да се определи темата, но и двамата с Зоу искаха да видят какви подходи Виртуалната лаборатория може да измисли сама. Като първи проект, те решиха да се фокусират върху проектирането на терапии за нови щамове на covid-19. С тази цел предвид, Зоу започна да обучава пет AI учени (включително такива, обучени да действат като имунолог, компютърен биолог и главен изследовател) с различни цели и програми на тяхно разположение. Изграждането на тези модели отне няколко месеца, но Пак казва, че те бяха много бързи в проектирането на кандидати за терапии, след като настройката беше завършена: "Мисля, че беше ден или половин ден, нещо такова." Зоу казва, че агентите решиха да изучават анти-covid нанотела, роднина на антителата, които са много по-малки по размер и по-рядко срещани в природата. Зоу беше шокиран обаче от причината. Той твърди, че моделите са се спрели на нанотела, след като са направили връзката, че тези по-малки молекули биха били подходящи за ограничените изчислителни ресурси, които моделите са получили. "Всъщност се оказа добро решение, защото агентите успяха да проектират тези нанотела ефективно," казва той. Нанотелата, които моделите проектираха, бяха наистина нови постижения в науката и повечето успяха да се свържат с оригиналния вариант на covid-19, според изследването. Но Пак и Зоу и двамата признават, че основният принос на тяхната статия всъщност е Виртуалната лаборатория като инструмент. Йи Ши, фармаколог от Университета на Пенсилвания, който не е участвал в работата, но е създал някои от основните нанотела, които Виртуалната лаборатория модифицира, се съгласява. Той казва, че обича демонстрацията на Виртуалната лаборатория и че "основната новост е автоматизацията." Nature прие статията и я ускори за предварителна публикация — Зоу знаеше, че използването на AI агенти за наука е гореща област и искаше да бъде един от първите, които ще я тестват. AI учените организират конференция Когато подаваше статията си, Зоу беше разочарован да види, че не може да кредитира AI за ролята му в изследването. Повечето конференции и списания не позволяват AI да бъде изброен като съавтор на статии и много от тях изрично забраняват на изследователите да използват AI за писане на статии или рецензии. Nature, например, цитира несигурности относно отговорността, авторските права и неточностите сред причините си за забрана на практиката. "Мисля, че това е ограничаващо," казва Зоу. "Тези видове политики по същество стимулират изследователите да скриват или минимизират използването на AI." Зоу искаше да обърне сценария, като създаде конференцията Agents4Science, която изисква основният автор на всички подадени материали да бъде AI. Други ботове след това ще се опитат да оценят работата и да определят нейните научни заслуги. Но хората няма да бъдат изцяло изключени: Екип от човешки експерти, включително носител на Нобелова награда по икономика, ще прегледа най-добрите статии. Зоу не е сигурен какво ще излезе от конференцията, но се надява, че ще има някои скъпоценни камъни сред стотиците подадени материали, които очаква да получи във всички области. "Може да има AI подадени материали, които правят интересни открития," казва той. "Може също така да има AI подадени материали, които имат много интересни грешки." Докато Зоу казва, че отговорът на конференцията е положителен, някои учени са по-малко впечатлени. "Как постигате скокове на прозрение?" пита Лиса Месери, антрополог на науката в Йейлския университет, която има много въпроси относно способността на AI да преглежда науката: "Как постигате скокове на прозрение? И какво се случва, ако скок на прозрение попадне на бюрото на рецензента?" Тя се съмнява, че конференцията ще може да даде задоволителни отговори. Миналата година Месери и нейната сътрудничка Моли Крокет изследваха препятствията пред използването на AI за наука в друга статия в Nature. Те остават неубедени в способността му да произвежда нови резултати, включително тези, споделени в статията на Зоу за нанотелата. "Аз съм от типа учени, които са целевата аудитория за тези видове инструменти, защото не съм компютърен учен ... но правя изчислително ориентирана работа," казва Крокет, когнитивен учен в Принстънския университет. "Но в същото време съм много скептична към по-широките твърдения, особено по отношение на това как [AI учените] могат да симулират определени аспекти на човешкото мислене." И те са скептични към стойността на използването на AI за правене на наука, ако автоматизацията пречи на човешките учени да изградят експертизата, която им е необходима, за да наблюдават ботовете. Вместо това те призовават за включване на експерти от по-широк спектър от дисциплини, за да проектират по-внимателни експерименти, преди да се доверят на AI да изпълнява и преглежда науката. "Трябва да говорим с епистемолози, философи на науката, антрополози на науката, учени, които мислят много сериозно за това какво е знание," казва Крокет. Но Зоу вижда своята конференция като точно такъв експеримент, който може да помогне да се изтласка полето напред. Когато става въпрос за наука, генерирана от AI, той казва, "има много шум и много анекдоти, но наистина няма систематични данни." Дали Agents4Science може да предостави този вид данни е отворен въпрос, но през октомври ботовете поне ще се опитат да покажат на света какво могат.