Трудности при наемането на AI таланти извън OpenAI и Anthropic

Билбордът не казваше 'Listen Labs'. Не споменаваше нищо за наемане. Състоеше се само от обикновен бял фон с 'https://' и един ред с групирани числа, висящи над Nob Hill, Сан Франциско. Миналия месец, Алфред Валфорс, изпълнителният директор на стартиращата фирма, публикува в X, че който разгадае кода и завърши последващо предизвикателство, ще спечели пътуване до Берлин и ще бъде включен в списъка на гостите за ултра-ексклузивния нощен клуб Berghain. Една от по-сложните рекрутингови каскади на технологична стартираща фирма в последно време проработи, както Валфорс по-късно ми каза. В рамките на дни, билбордът събра милиони гледания онлайн, привлече медийно внимание, събра 10,000 регистрации по имейл и доведе до около 60 интервюта с потенциални кандидати. В последните разговори, които проведох с Валфорс и други основатели на стартиращи фирми, стана ясно, че дори за добре финансирани компании привличането на топ технически таланти е по-трудно от всякога. 'Харчим куп пари не за да рекламираме компанията, а просто за да се рекламираме пред инженерите', според Валфорс, чиято компания е събрала 27 милиона долара от Sequoia. 'Беше изключително трудно да наемем добри хора. Имам приятел, който е напуснал гимназията и може да работи в OpenAI и да печели около 2 милиона долара годишно.' 'Прекарваш часове с хора, които в крайна сметка те отхвърлят и просто отиват в Anthropic. Това е много, много болезнено.' Валфорс ми разказа за скорошен кандидат, който обичаше колоезденето. Неговият съосновател се появи в дома на кандидата с висок клас карбонова шосейна велосипед. Жестът помогна на кандидата да отхвърли други предложения. По-често обаче, той каза, че е невъзможно да се конкурираш с най-големите имена в AI и Big Tech. 'Прекарваш часове с хора, които в крайна сметка те отхвърлят и просто отиват в Anthropic. Това е много, много болезнено.' Не трябва да търсите далеч, за да чуете подобни истории за отхвърляне. Остин Хюз, изпълнителният директор на Unify, платформа за AI продажби, която е събрала над 50 милиона долара, поръча картина за желан кандидат. Но OpenAI предложи тройно по-висока компенсация, отколкото Unify можеше да предостави. Кандидатът взе парите и запази картината. Джеси Джанг, изпълнителният директор на Decagon, изпитва същия натиск, въпреки че управлява бързо растяща стартираща фирма, оценена на 1,5 милиарда долара. 'Това е едно от нещата, за които мисля всеки ден', каза той, когато го попитах за трудността при наемането. Decagon използва класически методи за привличане на кандидати, като организиране на изискани вечери с инвеститора си Accel и предлагане на билети за мачове на Warriors. Джанг каза, че дори е карал до South Bay и се е срещнал със семейството на кандидат. Въпреки това, най-надеждната тактика, която спомена, не беше никак бляскава: 'Всички старши наемания, които направихме в първите 100 души, бяха просто хора, които познавах.' Хюз каза, че екипът му в Unify експортира своите LinkedIn мрежи в споделен Google Sheet и създава индекс, за да намери най-добрите кандидати с най-много връзки с служители. Така че кои са всички тези компании, които преследват? В разговорите ми се появи последователен архетип: 'AI продуктов инженер', който може да използва най-новите AI инструменти с невероятна скорост, без да 'доставя боклук' и също така може да изпълнява ролята на продуктов мениджър. 'Пресечната точка на това да бъдеш високо технически и също така продуктово ориентиран е много малка', според Валфорс. Той оценява, че пулът се състои от няколко хиляди души най-много, всеки с 'десет оферти' във всеки даден момент. Докато OpenAI и Anthropic все още се считат за две от най-желаните места за работа за тези хора, една фраза, която чух многократно от основателите, е, че големите AI лаборатории бързо стават неразличими от останалата част на Big Tech. Както Валфорс го формулира, предимството за стартираща фирма е да каже на кандидат, че може да бъде 'почти като мини основател' и 'да изгражда продукти от край до край'. Висококласни инвеститори и разпознаваеми марки помагат в краищата, но друг консенсус беше, че лъскавата капиталова структура вече има по-малко значение, защото толкова много стартиращи фирми са добре финансирани. Джанг смята, че лудостта по наемането няма да продължи вечно. Има 'твърде много капитал', твърде много AI стартиращи фирми и в някакъв момент балонът ще се спука, каза той. Проблемът е, че никой не знае кога.